김우민
클라우드 인프라 · Kubernetes 엔지니어
"시스템은 거짓말하지 않는다." — 장애 앞에서 추측 대신 로그와 메트릭이 가리키는 곳까지 따라가는 증거 우선의 접근으로 문제를 해결합니다.
요약
OpenStack 기반 가상화에서 출발해 Kubernetes 클라우드 네이티브 환경까지, IT 인프라의 전환기를 현장에서 직접 통과해 온 10년차 인프라 엔지니어입니다.
현재는 대형 공공 통합플랫폼에서 망 분리 환경의 멀티클러스터 Kubernetes를 책임지며 설계·구축부터 GitOps 배포 체계, 관측성, 보안 대응까지 전 영역을 수행하고 있습니다.
핵심 역량
멀티클러스터 설계·운영망 분리 환경 크로스클러스터 라우팅, Gateway API 트래픽 관리, RBAC 권한 분리, GitOps 배포 표준화
환경을 가리지 않는 구축매니지드 K8s(NKS)부터 kubeadm 온프레미스 직접 구축, MSA 전환 클러스터 설계, Kubeflow MLOps 인프라까지
계층 횡단 장애 진단OOMKill 근본원인 재설계, 5xx 스파이크 계층별 배제 분석 — 해결 후 재발 감지 알럿을 체계로 남기는 방식
경력
● ucube.service — ㈜유큐브
클라우드사업부 선임 · DevSecOps / SW Security Architect
중소기업 통합플랫폼(SMEP) 멀티클러스터 K8s 운영, CI/CD·GitOps, 보안 아키텍처 총괄
○ insoft.service — ㈜아이엔소프트
SRE사업부 과장 · DevOps / Cloud Native
Kubernetes·가상화 기반 클라우드 인프라 구축·운영 — 커머스 MSA 전환, 빅데이터·MLOps 인프라, OpenStack VDI 등 다수 프로젝트 수행
○ thewill.service — 더윌시스템㈜
사원 · 시스템 SW 개발
시스템 소프트웨어 개발
프로젝트
2025.10 → 현재 · 중소벤처기업부
중소기업 통합플랫폼(SMEP) 구축·운영
- 망 분리 원칙의 멀티클러스터 K8s에서 크로스클러스터 라우팅 설계, 운영 오픈 인프라 완성
- HAProxy 이중화·DNS 체계 운영, 대국민 통합인증 서비스 운영 이관(TLS 신뢰 체인·SSO 정상화)
- ArgoCD·Helm 기반 GitOps 배포 체계, 메트릭·로그·트레이스 통합 관측성 + RUM 도입
- GS인증(SDLC) 대응 주도, 보안장비 구간 5xx 스파이크 등 계층 횡단 장애 근본원인 규명
2024.10 → 2025.08 · 공영홈쇼핑
정보시스템 통합 유지관리
- 홈쇼핑 정보시스템 인프라 통합 유지관리 및 시스템 구축
- 레거시 서버 상주형 배치를 K8s CronJob/Job 기반으로 전환 설계, Jenkins 연계 배포 자동화
2024.04 → 2024.10 · 삼성전자
Big Data Analytics 통합운영
- GCP 기반 빅데이터 분석 플랫폼 인프라 TA — 컴퓨팅·스토리지 설계, IAM·네트워크 구성 관리
- 분석 워크로드 모니터링 및 비용·성능 관점 운영 안정화
2023.11 → 2023.12 · KT
5G 이음 — Kubeflow MLOps 인프라
- 이음5G(특화망) 환경에서 Kubeflow 기반 MLOps 파이프라인 인프라 구축
- K8s 클러스터 GPU 노드 편성, ML 모델 학습~배포 파이프라인 기반 환경 구성
2022.08 → 2023.10 · 현대홈쇼핑
H2O 프로젝트 — 커머스 MSA 전환
- 홈쇼핑 커머스 시스템 MSA 전환의 Kubernetes 클러스터 설계·운영 담당
- Jenkins·ArgoCD 기반 CI/CD 파이프라인, Ingress 기반 서비스 라우팅 체계 구축
- OOMKill 이슈를 컨테이너 설정·앱 사용량 불일치까지 추적, requests/limits 재설계로 재발 방지
2020.05 → 2021.05 · SK브로드밴드/ADT캡스
OpenStack CloudPC(DaaS·VDI) 구축·운영
- 대규모 CloudPC 플랫폼 운영 — 하이퍼바이저·VDI 브로커 계층 장애 대응·성능 최적화
- OpenStack 기반 VDI 시스템 설계·구축 및 초기 운영 안정화
2019.09 → 2020.03 · SK하이닉스
Big Data / MES Kubernetes 전환 PoC
- 온프레미스에 kubeadm 기반 K8s 클러스터 직접 구축, 빅데이터 워크로드 컨테이너 전환 검증
- 반도체 MES 환경 K8s 전환 설계 — 컨테이너화 대상 선정, 구성·배포 방식 검증
2019.01 → 2021.04 · 성균관대 산학협력단
SCALE — ML 연구용 GPU 클러스터
- 머신러닝 연구용 NVIDIA GPU 클러스터 설계·구축·운영
- 고성능 연산용 가상화 인프라 구성, 연구 워크로드 자원 할당 관리